데이터분석전문가(ADP) 2023년 시험일정, 시험과목 및 합격기준

한국데이터산업진흥원에서 주관 및 시행하는 데이터분석전문가(ADP)의 2023년도 응시자격, 시험일정, 응시료, 시험시간, 시험과목과 합격기준 등을 알아보겠습니다.

 

1. 데이터분석전문가(ADP)란
2. 시험 응시자격
3. 시험 응시, 일정 및 응시료
4. 시험 과목, 시간 및 합격기준

 

1. 데이터분석전문가(ADP)란

데이터분석전문가(ADP)는 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말합니다.

 

과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있습니다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터분석 전문가의 확보가 필수적입니다.

데이터분석전문가는 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행하는 데이터 기획, 

분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행하는 데이터분석, 

다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행하는 데이터 시각화를 합니다.

 

• 데이터분석준전문가(ADsP) 2023년 시험일정, 시험과목 및 합격기준

 

2. 시험 응시자격

응시자격은 아래와 같으며 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야합니다. 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여됩니다.

 

응시자격
학력 및 경력 기준	박사학위를 취득한자 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자
자격보유 기준	데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
실기	필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며, 2년 이내에 시행되는(시행일 기준) 실기검정에 응시 가능 (다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우 그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.)

 

3. 시험 응시, 일정 및 응시료

시험 응시는 한국데이터산업진흥원 데이터자격검증 홈페이지에서 가능합니다. 아래 이미지를 클릭하시면 홈페이지로 이동합니다.

 

한국데이터산업진흥원 데이터자격검증

 

2023년 데이터분석 전문가 시험 일정은 아래와 같이 28회, 30회, 31회 시험이 남아 있습니다. 일정은 부득이한 사유 발행시 변경될 수 있습니다.

 

구분	회차		접수기간	수험표발급	시험일	사전점수발표	결과발표	증빙서류 제출기간
데이터분석 전문가	제28회	필기	1.25~31	2.1	2.26(일)	3.17	3.24	-
		실기	2.13~17	2.24	3.12(일)	3.31	4.7	4.7~14
	제29회	필기	4.17~21	5.4	5.20(토)	6.9	6.16	-
		실기	5.2~9	5.19	6.3(토)	6.23	6.3	6.30~7.7
	제30회	필기	7.17~21	8.4	8.19(토)	9.8	9.15	-
		실기	7.31~8.4	8.18	9.2(토)	9.2	9.27	9.27~10.6
	제31회	필기	9.18~22	10.6	10.21(토)	11.1	11.17	-
		실기	10.2~10	10.2	11.4(토)	11.24	12.1	12.1~8

 

필기 응시료는 80,000원이며 실기 응시료는 70,000원이며 환불 규정은 아래와 같습니다.

 

적용 기간	접수 기간 마감일 18:00까지	접수 마감 이후 ~ 검정 시행 5일전 18:00까지	검정 시행 5일전 18:00 이후
환불 적용	100% 환불	50% 환불	환불 취소 불가

 

결제는 신용카드 또는 계좌이체만 가능합니다.

 

4. 시험 과목, 시간 및 합격기준

필기 시험과목은 '데이터 이해', '데이터 처리 기술 이해', '데이터분석 기획', '데이터분석', '데이터 시각화'의 5과목으로 구성되어 있으며, 시험은 쉬는 시간 없이 2시간(180분)동안 치뤄지며 그리고 시험문제는 4지 선다형으로 80문항과 서술형 1문항으로 구성되어 있습니다.

 

필기 시험은 과목별 40%이상이고 총점 100점기준 70점 이상이면 합격입니다.

 

필기 출제 기준

구분	과목명	문항수		배점		검정시험시간
		객관식	서술형	객관식	서술형
필기	데이터 이해	10	1	80 (각 1점)	20	180분 (3시간)
	데이터 처리 기술 이해	10
	데이터분석 기획	10
	데이터분석	40
	데이터 시각화	10
	계	80	1	100

 

실기 시험과목의 경우 '데이터분석 실무' 1과목으로 구성되어 있으며, 시험은 쉬는 시간 없이 4시간(240분)동안 치뤄집니다.

 

실기 시험은 총점 100점 기준 75점 이상이면 합격입니다.

 

실기 출제 기준

구분	과목명	배점	검정시험시간
실기	데이터분석 실무	100	240분 (4시간)

 

필기/실기 과목별 세부 내용

시험과목	과목별 세부 항목
데이터 이해	데이터의 이해 데이터의 가치와 미래 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
데이터 처리 기술 이해	데이터 처리 프로세스 데이터 처리 기술
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해 분석 마스터 플랜
데이터분석	R기초와 데이터 마트 통계분석 정형 데이터 마이닝 비정형 데이터 마이닝
데이터 시각화	시각화 인사이트 프로세스 시각화 디자인 시각화 구현